【專訪】國家超級計算無錫中心主任楊廣文：神威·太湖之光將加大對深度學習的支持
來源自：捷世智通 點擊數：34421 發(fā)布時間：2017-09-11
轉自新智元 ( 微信號 : AI_era ) 作者 : 胡祥杰
2017年9月7日，由中國工程院信息與電子工程學部主辦、浪潮集團承辦的首屆人工智能計算大會(AI Computing Conference，簡稱AICC)在北京舉行。清華大學教授、國家超級計算無錫中心主任楊廣文在會上作了《神威·太湖之光的深度學習應用》的主題演講。介紹了此前登頂全球超級計算機500強榜單榜首的神威·太湖之光在深度學習上的應用。
“神威·太湖之光”是世界上首臺峰值浮點運算性能超過每秒十億億次的超級計算機。該系統(tǒng)是我國“十二五”期間“863計劃”的重大科研成果，由國家并行計算機工程技術研究中心研制，運算系統(tǒng)全面采用了由國家高性能集成電路設計中心通過自主核心技術研制的國產“申威26010”眾核處理器。
“神威·太湖之光”也是我國第一臺全部采用國產處理器構建的世界排名第一的超級計算機。
此外，2016年年底，國際高性能計算應用最高獎戈登·貝爾獎公布獲獎入選名單中，依托于“神威·太湖之光”的強大計算能力，中國有3項應用入圍最終提名，占了總入圍項目的一半，2017年三項入圍應用中，基于“神威·太湖之光”的應用占據2/3。
在會場對楊廣文教授進行了專訪。
楊廣文教授和團隊在無錫超級計算中心的主要工作是負責“神威·太湖之光”機器的運維。他介紹，運維的目的就是把超級計算機用好。首先得好用，然后還要用好，好用不是簡單的管理與調整機器，還要做很多國產處理器生態(tài)建設方面的工作。把程序庫建好、應用支撐做好、調度方法做好，用戶的支持也就做好了，這是最基本的工作。
“當然我們不但要讓機器好用、用好，也要考慮將來超算中心的可持續(xù)發(fā)展，所以除此之外我們還吸引國內外的優(yōu)秀科研人員開展大量的研發(fā)工作，支持解決重要科學問題、重大裝備研發(fā)，另外還進一步支持產業(yè)升級等，加強研發(fā)是我們的一項重要工作。 ”楊廣文教授說。
他還與我們分享了為什么國家超級計算無錫中心選擇清華大學的團隊去進行維護。他說，超算是一個交叉學科研究，希望有強的學科背景，又有超算運維經驗的單位來做這個事，這樣就選了清華大學。因為清華大學超算級計算及應用基礎很好，學校也希望借助神威·太湖之光的超強計算能力來支持國家的重大需求，因此通過協(xié)商，最終決定由無錫市、清華大學、江蘇省產業(yè)研究院共同運維這臺世界最大的計算機。
到目前基于“神威·太湖之光”已完成了20多個應用領域上百項應用的計算任務，目前完成的整機應用已達15個，取得一些重要的應用成果。
在采訪中了解到，無錫超算中心也就是“神威·太湖之光”接下來會與國家并行計算機工程技術中心合作推出小型化機器，并針對具體應用進行定制，如支持深度學習的專用機。
關于無錫超算對深度學習的支持，楊廣文教授說：“第一個開發(fā)了大量深度學習算法 并行軟件；第二，研發(fā)了一個深度學習平臺swCaffe，來支持用戶基于這個進行深度學習應用，目前已開展的應用包括圍棋、語音識別、醫(yī)學圖像識別、遙感圖像分類、地震波余震特征識別、大規(guī)模冷凍電鏡生物大分子模型高精度重構等；第三，我們也在布局，與國家并行計算機工程技術中心基于申威26010芯片開展小型化機器研發(fā)，特備針對特殊應用開展專用機的研制。進一步，可根據重大應用需求，提出一些申威自主芯片的一些改進方案，如針對人工智能、深度學習做一些定制的芯片，這是一個長期的研究工作?！?/span>
此前曾經報道，中美兩國都在開展百億億級的超級計算機，這是超級計算機發(fā)展的一個目標，如果實現了百億億級的超級計算，它對人工智能會帶來什么樣的影響？
楊廣文教授說，百億億級的超級計算機的研制目前是一個國際競爭熱點，我國在十三五期間已進行了規(guī)劃。百億億級超級計算機的研制成功，但對人工智能具有重要的作用，可滿足人工智能對大模型、大數據、大計算的需求。但是百億億級的超級計算機研制成功后，如何更好地支持人工智能技術的發(fā)展，需要多領域的專家共同努力，研發(fā)大型并行應用軟件，共同解決核心問題。
談到AI時代對計算能力的要求，楊廣文教授認為以后還是會朝著定制化的方向的發(fā)展。
他認為，AI并不見得就是一定要有超算那么大一個機器來做，現在有很多情況下在數據采集的時候就可以進行一些處理，所以終端就可能用到高性能計算。終端處理完以后再進行數據收集、傳輸、存儲，后面再用到超算。
將來針對特殊應用做一個定制的系統(tǒng)。芯片可以定制，系統(tǒng)也可以定制，應用也可以定制，多個層次的定制，這才是一個比較滿意的系統(tǒng)。
人工智能計算大會由中國工程院信息與電子工程學部主辦、浪潮集團承辦，共邀請了海內外數十位知名專家圍繞AI計算創(chuàng)新主題進行研討報告，分享了AI在互聯網、云計算、超算、安防、醫(yī)療、能源、電商、智慧城市等眾多行業(yè)的創(chuàng)新實例，吸引了來自各行業(yè)的數千名專業(yè)人士參與。主旨是圍繞AI當下需求及未來發(fā)展，從計算創(chuàng)新著眼，聯合從事AI計算及應用的公司、用戶、專家、開發(fā)者共同打造探討促進AI計算的交流合作平臺，推動AI產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
2017年9月7日，由中國工程院信息與電子工程學部主辦、浪潮集團承辦的首屆人工智能計算大會(AI Computing Conference，簡稱AICC)在北京舉行。清華大學教授、國家超級計算無錫中心主任楊廣文在會上作了《神威·太湖之光的深度學習應用》的主題演講。介紹了此前登頂全球超級計算機500強榜單榜首的神威·太湖之光在深度學習上的應用。
“神威·太湖之光”是世界上首臺峰值浮點運算性能超過每秒十億億次的超級計算機。該系統(tǒng)是我國“十二五”期間“863計劃”的重大科研成果，由國家并行計算機工程技術研究中心研制，運算系統(tǒng)全面采用了由國家高性能集成電路設計中心通過自主核心技術研制的國產“申威26010”眾核處理器。
“神威·太湖之光”也是我國第一臺全部采用國產處理器構建的世界排名第一的超級計算機。
此外，2016年年底，國際高性能計算應用最高獎戈登·貝爾獎公布獲獎入選名單中，依托于“神威·太湖之光”的強大計算能力，中國有3項應用入圍最終提名，占了總入圍項目的一半，2017年三項入圍應用中，基于“神威·太湖之光”的應用占據2/3。
在會場對楊廣文教授進行了專訪。
楊廣文教授和團隊在無錫超級計算中心的主要工作是負責“神威·太湖之光”機器的運維。他介紹，運維的目的就是把超級計算機用好。首先得好用，然后還要用好，好用不是簡單的管理與調整機器，還要做很多國產處理器生態(tài)建設方面的工作。把程序庫建好、應用支撐做好、調度方法做好，用戶的支持也就做好了，這是最基本的工作。
“當然我們不但要讓機器好用、用好，也要考慮將來超算中心的可持續(xù)發(fā)展，所以除此之外我們還吸引國內外的優(yōu)秀科研人員開展大量的研發(fā)工作，支持解決重要科學問題、重大裝備研發(fā)，另外還進一步支持產業(yè)升級等，加強研發(fā)是我們的一項重要工作。 ”楊廣文教授說。
他還與我們分享了為什么國家超級計算無錫中心選擇清華大學的團隊去進行維護。他說，超算是一個交叉學科研究，希望有強的學科背景，又有超算運維經驗的單位來做這個事，這樣就選了清華大學。因為清華大學超算級計算及應用基礎很好，學校也希望借助神威·太湖之光的超強計算能力來支持國家的重大需求，因此通過協(xié)商，最終決定由無錫市、清華大學、江蘇省產業(yè)研究院共同運維這臺世界最大的計算機。
到目前基于“神威·太湖之光”已完成了20多個應用領域上百項應用的計算任務，目前完成的整機應用已達15個，取得一些重要的應用成果。
在采訪中了解到，無錫超算中心也就是“神威·太湖之光”接下來會與國家并行計算機工程技術中心合作推出小型化機器，并針對具體應用進行定制，如支持深度學習的專用機。
關于無錫超算對深度學習的支持，楊廣文教授說：“第一個開發(fā)了大量深度學習算法 并行軟件；第二，研發(fā)了一個深度學習平臺swCaffe，來支持用戶基于這個進行深度學習應用，目前已開展的應用包括圍棋、語音識別、醫(yī)學圖像識別、遙感圖像分類、地震波余震特征識別、大規(guī)模冷凍電鏡生物大分子模型高精度重構等；第三，我們也在布局，與國家并行計算機工程技術中心基于申威26010芯片開展小型化機器研發(fā)，特備針對特殊應用開展專用機的研制。進一步，可根據重大應用需求，提出一些申威自主芯片的一些改進方案，如針對人工智能、深度學習做一些定制的芯片，這是一個長期的研究工作?！?/span>
此前曾經報道，中美兩國都在開展百億億級的超級計算機，這是超級計算機發(fā)展的一個目標，如果實現了百億億級的超級計算，它對人工智能會帶來什么樣的影響？
楊廣文教授說，百億億級的超級計算機的研制目前是一個國際競爭熱點，我國在十三五期間已進行了規(guī)劃。百億億級超級計算機的研制成功，但對人工智能具有重要的作用，可滿足人工智能對大模型、大數據、大計算的需求。但是百億億級的超級計算機研制成功后，如何更好地支持人工智能技術的發(fā)展，需要多領域的專家共同努力，研發(fā)大型并行應用軟件，共同解決核心問題。
談到AI時代對計算能力的要求，楊廣文教授認為以后還是會朝著定制化的方向的發(fā)展。
他認為，AI并不見得就是一定要有超算那么大一個機器來做，現在有很多情況下在數據采集的時候就可以進行一些處理，所以終端就可能用到高性能計算。終端處理完以后再進行數據收集、傳輸、存儲，后面再用到超算。
將來針對特殊應用做一個定制的系統(tǒng)。芯片可以定制，系統(tǒng)也可以定制，應用也可以定制，多個層次的定制，這才是一個比較滿意的系統(tǒng)。
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